Acerca del programa
Este programa en vivo te prepara para el examen Microsoft AZ-305 y para diseñar soluciones cloud robustas en Microsoft Azure. Trabajarás un caso práctico integral para aplicar identidad, seguridad y gobernanza; opciones de cómputo; almacenamiento y bases de datos; redes e integración híbrida; continuidad del negocio; e integración de datos y analítica. Cada sesión combina teoría, laboratorios y escenarios de examen, con proyecto final y simulacro. Accedes a grabaciones y materiales para reforzar a tu ritmo.
¿Por qué especializarte en este programa?
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Enfoque 20/80: práctica intensiva con labs en cada sesión.
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Clases en vivo por Zoom con interacción y demos.
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Grabaciones disponibles 24/7 durante 12 meses.
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Proyectos reales y portafolio (Laboratorios+).
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Comunidad y soporte activo para resolver dudas y hacer networking.
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Opción de certificación universitaria según convenio vigente.
¿Qué ganarías al terminar el programa?
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Diseñar arquitecturas en Azure alineadas al Well-Architected Framework.
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Definir identidad, seguridad y gobernanza (RBAC, políticas, Zero Trust).
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Modelar almacenamiento y bases de datos (SQL/Cosmos/Data Lake).
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Arquitectar cómputo y aplicaciones (VM, App Services, AKS, Functions).
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Implementar redes e integración híbrida con alta disponibilidad.
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Planear continuidad del negocio y recuperación ante desastres.
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Integrar datos y analítica con Synapse/Power BI.
Nota: certificación oficial de PRAGMMA (50 h) y certificación universitaria opcional se comunican según convenios/lineamientos del programa.
Metodología 80/20
- Enfoque 20% teoría / 80% práctica: sesiones dinámicas orientadas a construir soluciones paso a paso, con micro-aprendizajes y actividades aplicadas desde la primera clase. Cada clase dura 150 minutos: máx. 30 min de teoría y 120 min de práctica con ejercicios guiados, datasets y plantillas (ej.: Byte y herramientas afines).
Pre-requisitos
- Experiencia general en Microsoft Azure
- Conocimientos en redes, seguridad, almacenamiento y sistemas operativos.
- Familiaridad con conceptos de virtualización y bases de datos.