Aprende haciendo: 80% práctica, 20% teoría en cada clase (Laboratorios+).
Ganadores del concurso Startup Perú 12G, programa de ProInnóvate del Ministerio de la Producción
Logo del Ministerio de la Producción Logo de ProInnóvate Logo de Startup Perú

Acerca del programa

Domina el Desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial de Alto Nivel 🚀

Este programa especializado está diseñado para profesionales IT que buscan llevar su conocimiento al siguiente nivel en el mundo de la inteligencia artificial.
Aprenderás a diseñar, construir y desplegar agentes inteligentes utilizando modelos de lenguaje avanzados (LLMs), técnicas de prompt engineering, integración con APIs y bases vectoriales (RAG), y todo con un enfoque 100% aplicado a entornos reales de producción.

A lo largo de 8 sesiones altamente prácticas, te transformarás en un arquitecto de soluciones de IA, capaz de crear agentes conversacionales con memoria, personalización y extracción de conocimiento en tiempo real.

Al finalizar, serás capaz de:

  • Diseñar agentes de IA personalizados con LLMs de última generación.

  • Optimizar interacciones conversacionales usando técnicas avanzadas de prompt engineering.

  • Implementar memoria y gestión de contexto (MCP) en tus agentes inteligentes.

  • Integrar fuentes externas de datos a través de RAG, scraping o APIs.

  • Desplegar agentes en canales reales como Telegram, páginas web y otros entornos de producción.

🔵 Aprende a crear agentes de IA que no solo conversan, sino que entienden, aprenden y evolucionan.

¿Por qué especializarte en este programa?

Porque dominar los prompts y entender cómo funcionan los agentes de inteligencia artificial ya no es opcional: es una competencia clave en el mercado actual. Este programa ha sido diseñado para enseñarte desde cero cómo comunicarte con IA generativas como ChatGPT, Gemini o Claude, y cómo usar esa capacidad para automatizar tareas, tomar decisiones más rápidas y generar contenido con valor.
Si aprendes a dar las instrucciones correctas, la IA hace el trabajo por ti.
Hoy los profesionales que no entienden esta nueva forma de interacción se están quedando fuera. Aquí aprenderás a estar un paso adelante.

¿Qué ganarías al terminar el programa?

Al finalizar este programa, serás capaz de estructurar prompts efectivos para obtener resultados de alto valor en herramientas de IA generativa, y además comprenderás el funcionamiento de los agentes de IA, con ejemplos prácticos.
Ganarás no solo conocimiento técnico, sino la capacidad de usar la IA como una extensión de tu trabajo diario, optimizando tiempo, creatividad y productividad.
Tendrás una certificación que respalda tu dominio del Prompt Engineering, una de las habilidades más buscadas hoy por empresas de tecnología, marketing, educación y consultoría.

Metodología 80/20

  • Enfoque 20% teoría / 80% práctica: sesiones dinámicas orientadas a construir soluciones paso a paso, con micro-aprendizajes y actividades aplicadas desde la primera clase. Cada clase dura 150 minutos: máx. 30 min de teoría y 120 min de práctica con ejercicios guiados, datasets y plantillas (ej.: Byte y herramientas afines).

Pre-requisitos

  • Experiencia como ingeniero de software o puestos similares.

Dirigido a

Desarrolladores frontend, backend, fullstack y data.
Analista de sistemas
Ingenieros de Software
Ingenieros de Sistemas

Beneficios

Programa en vivo por Zoom

Clases por Zoom en tiempo real con interacción y demos para aprender aplicando.

Acceso a clases grabada post sesión por 1 año

Acceso 24/7 a grabaciones y materiales para repasar a tu ritmo.

Certificación 50 horas académicas

Certificación oficial de Pragmma por 50 horas

Comunidad y soporte

Red activa en Whatsapp con docentes y alumnos, networking y oportunidades.

Proyectos reales y portafolio (Laboratorios+)

Labs y proyecto final con Demo Day para evidenciar tu trabajo en GitHub/Power BI.

Temario

Módulo 1
Fundamentos de Prompt Engineering y Modelos de Lenguaje
  • Introducción al Prompt Engineering: estructuras, tipos y buenas prácticas
  • Modelos fundacionales: OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama, DeepSeek, etc.
  • Parámetros clave: temperatura, top-p, frecuencia, tokens, longitud de contexto
  • Modelos razonadores: Chain-of-Thought (CoT) y variantes
  • Laboratorio: exploración interactiva con múltiples LLMs
Módulo 2
Técnicas Avanzadas de Prompting y Modalidades Multimodales
  • Tokenización, embeddings y uso eficiente del contexto
  • Atención y contexto en modelos de lenguaje natural
  • Prompting multimodal: texto, imágenes, audio
  • Plataformas de experimentación: OpenAI Playground, Gemini Studio
  • Laboratorio: diseño de prompts para tareas de desarrollo de software
  • Laboratorio: ________
Módulo 3
Introducción a los agentes de IA y diseño de flujos
  • ¿Qué es un agente de IA? Casos de uso y tipologías
  • Principios de UX conversacional y diseño de interacciones
  • Herramientas esenciales: n8n, Telegram, Google Sheets, APIs REST
  • Patrones comunes en flujos conversacionales
  • Actividad práctica: construir un agente simple con OpenAI y Telegram
  • Laboratorio: ________
Módulo 4
Conectando Agentes a Fuentes Externas
  • Acceso a datos en tiempo real: APIs, web scraping básico con Python
  • Uso de SerpAPI y otras herramientas de consulta web
  • Integración de datos externos en agentes mediante n8n
  • Laboratorio: construir un agente conectado a una fuente web dinámica
  • Laboratorio: ________
Módulo 5
Despliegue de Agentes Inteligentes
  • Arquitectura de agentes: frontend, backend, APIs y orquestadores
  • Automatización de workflows con n8n, webhooks y tareas programadas (CRON)
  • Seguridad, autenticación y control de acceso
  • Consideraciones de escalabilidad y costos en producción
  • Hands-on: despliegue de un agente funcional en entorno real
  • Laboratorio: ________
Módulo 6
RAG - Recuperación de información con vectores
  • Fundamentos del patrón RAG y su diferencia con el prompting directo
  • Bases vectoriales: ¿qué son y cómo se utilizan?
  • Implementación básica con embeddings y Supabase, Weaviate o FAISS
  • Estrategias de recuperación: búsqueda semántica y por similitud
  • Laboratorio: consulta enriquecida usando RAG en un agente conversacional
  • Laboratorio: ________
Módulo 7
RAG - Memoria y personalización contextual
  • Tipos de memoria en agentes: episódica, contextual, permanente
  • Diseño de agentes que recuerdan al usuario (ID de sesión, vectores por usuario, etc.)
  • Contextualización dinámica de la conversación (runtime context injection)
  • Personalización de respuestas según historial e intención del usuario
  • Laboratorio: agente personalizado con memoria a largo plazo
  • Laboratorio: ________
Módulo 8
Proyecto Final y Demo Day
  • Fine-tuning vs Prompt tuning vs Instruct tuning: visión general
  • Recursos y herramientas para profundizar
  • Presentación de proyectos
  • Feedback entre pares y con el docente
  • Casos reales, buenas prácticas y futuros caminos

Horario

Inicio de clases online (EN VIVO)

12/05/2025

Fecha de finalización

09/06/2025

Lunes y Miércoles

19:00 a 21:30
Perú

18:00 a 20:30
Mexico

19:00 a 21:30
Ecuador

19:00 a 21:30
Colombia

21:00 a 23:30
Bolivia

Metodología 80/20

Orientado a la práctica
80% práctica, 20% teoría útil. Resuelve casos reales aplicados a tu trabajo.

Especialización enfocada
Domina una tecnología y un rol específico con contenido relevante y aplicable.

Microaprendizaje
Módulos breves y estructurados para avanzar y repasar sin perder tiempo.

Proyecto real + Demo Day
Desarrolla un proyecto integrador y preséntalo con feedback del experto y de pares.

Docentes

JONATHAN NOLASCO BARRIENTOS

Ex-Engineering Manager en Crehana. 

Director de desarrollo XR en TDC. Developer Advocate en StacksLatam. Ingeniero de Software de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Con más de 12 años de experiencia liderando equipos en startups edtech y fintech. Ha liderado una agencia de software durante más de 8 años y, durante los últimos 3 años ha liderado una startup de pagos con criptomonedas centrada en Ethereum y Bitcoin L2, combinando tecnología y estrategia para impulsar la adopción de blockchain en el ecosistema financiero de Latinoamérica. 

Mostrar más Mostrar menos

Testimonios

BRIAM LUIS RONCEROS ACHULI

Muy bueno la explicación teórica y práctica, aprendí bastante de las clases brindadas

CRISS ANGEL

Bueno, aprendí mucho la herramienta SQL Server, me hizo recordar los tiempos de universitarios

Preguntas frecuentes

¿Cómo son los certificados con respaldo universitario?

Los certificados con respaldo universitario son exclusivamente físicos, no digitales. Se imprimen en formato oficial y cuentan con el aval de la universidad correspondiente, lo que les da mayor valor y reconocimiento.

¿Los certificados son respaldados por alguna universidad?

Sí, nuestros certificados cuentan con respaldo académico universitario, lo que garantiza su validez y reconocimiento en el ámbito profesional y curricular. Este aval le otorga al documento un valor adicional para fortalecer tu perfil y acreditar oficialmente tu participación en el programa.

¿En que consta el proyecto final?

El proyecto final consiste en un trabajo práctico que es asignado por el docente desde el inicio del programa. Su propósito es que los alumnos puedan aplicar de manera concreta los conocimientos adquiridos durante las clases, desarrollando su propia aplicación web como producto final. Esta experiencia les permite consolidar lo aprendido y generar un portafolio útil para futuras oportunidades laborales.

¿Todos los alumnos del programa tienen la opción de obtener su certificado con respaldo universitario?

Sí, todos los alumnos tienen la opción de acceder a un certificado con respaldo universitario al finalizar el programa. Para ello, deben cumplir con dos requisitos básicos:

  1. Haber asistido como mínimo al 80% del total de sesiones en vivo del programa.
  2. Realizar el pago correspondiente por el derecho a la certificación universitaria al culminar el programa.

El certificado es emitido en formato físico y digital, y constituye un documento oficial que acredita la participación y aprobación del programa de formación.

¿Puedo hacer consultas al docente en nuestra clase en vivo?

Sí, puedes hacer tus consultas al docente durante las clases en vivo de forma sincrónica, es decir, en tiempo real. Además, también podrás resolver tus dudas de manera asíncrona a través de nuestra comunidad en Discord.

En Discord hemos habilitado un canal exclusivo para cada curso, donde podrás interactuar con el docente tanto por chat como mediante videollamadas, según sea necesario. De esta forma, aseguramos un acompañamiento continuo y personalizado a lo largo de todo el programa.

¿Cómo descargar mi certificado?

Una vez el programa culmine, el personal de coordinación académica coordinará con el docente experto para saber quienes aprobaron y desaprobaron, luego el personal de académica compartirá al alumno su diploma a su correo.

¿Se toma en cuenta mi asistencia para la entrega de mi certificado?

Sí, la asistencia es un requisito importante. Todos nuestros programas en vivo constan de 8 clases, y para acceder al certificado, el alumno deberá haber asistido como mínimo al 80% del total de sesiones (es decir, al menos 6 clases).

s/.300.00

MXN 1629.99

USD 88.48

s/. 2,000.00

MXN 1629.99

USD 589.87

  • Programa en vivo por Zoom

  • Acceso a clases grabada post sesión por 1 año

  • Certificación 50 horas académicas

  • Comunidad y soporte (Whatsapp)

  • Proyectos reales y portafolio (Laboratorios+)

  • Metodología 80/20

Brochure del programa

Ganadores del concurso Startup Perú 12G, programa de ProInnóvate del Ministerio de la Producción
Logo del Ministerio de la Producción Logo de ProInnóvate Logo de Startup Perú
Solicitar más información
Nombres Este campo es obligatorio Apellidos Este campo es obligatorio Correo Celular
Teléfono inválido
Debe aceptar la política de privacidad
Debe aceptar las condiciones.
Comprar ahora s/.300.00 Comprar ahora USD 88.48